Exécutez une version légère de ShuffleNet pour la classification d'images sur des appareils mobiles en utilisant TensorFlow.
Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.
Recevez une alerte par e-mail à sa prochaine version ou quand il décolle — ne ratez plus rien.
Gratuit · sans carte · désinscription à tout momentImplémentation ShuffleNet dans TensorFlow
ShuffleNet compte 381 étoiles sur GitHub. Il a été forké 124 fois. ShuffleNet est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2017. ShuffleNet est disponible sous licence Apache-2.0. Ses principaux thèmes sont : classification, computer-vision, deep-learning, group-convolution.
Implémentation ShuffleNet dans TensorFlow
ShuffleNet est un projet open source. Il est distribué sous licence Apache-2.0.
Oui. ShuffleNet est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
ShuffleNet est disponible sous licence Apache-2.0.
ShuffleNet est écrit principalement en Python.
Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.
[](https://olud.ai/project/mg2033-shufflenet.html)
Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.