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Implémentation ShuffleNet dans TensorFlow

par MG2033 · GitHub
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classificationcomputer-visiondeep-learningApache-2.0Python
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En termes simples

Exécutez une version légère de ShuffleNet pour la classification d'images sur des appareils mobiles en utilisant TensorFlow.

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382381
2026-07-202026-08-31
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📄 À propos

Implémentation ShuffleNet dans TensorFlow

ShuffleNet compte 381 étoiles sur GitHub. Il a été forké 124 fois. ShuffleNet est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2017. ShuffleNet est disponible sous licence Apache-2.0. Ses principaux thèmes sont : classification, computer-vision, deep-learning, group-convolution.

Frequently asked questions

Qu'est-ce que ShuffleNet ?

Implémentation ShuffleNet dans TensorFlow

ShuffleNet est-il open source ?

ShuffleNet est un projet open source. Il est distribué sous licence Apache-2.0.

ShuffleNet est-il gratuit ?

Oui. ShuffleNet est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.

Sous quelle licence est ShuffleNet ?

ShuffleNet est disponible sous licence Apache-2.0.

Dans quel langage ShuffleNet est-il écrit ?

ShuffleNet est écrit principalement en Python.

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