Une collection soigneusement sélectionnée de projets IA, d'ingénierie des données et de DevOps présentant des applications réelles, des techniques avancées et des tutoriels — idéal pour les apprenants et les praticiens explorant la science des données et l'apprentissage automatique.
Explorez une collection de projets de science des données du monde réel avec des instructions de configuration et des meilleures pratiques.
Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.
Recevez une alerte par e-mail à sa prochaine version ou quand il décolle — ne ratez plus rien.
Gratuit · sans carte · désinscription à tout momentUne collection soigneusement sélectionnée de projets IA, d'ingénierie des données et de DevOps présentant des applications réelles, des techniques avancées et des tutoriels — idéal pour les apprenants et les praticiens explorant la science des données et l'apprentissage automatique.
Comprehensive-Data-Science-AI-Project-Portfolio compte 333 étoiles sur GitHub. Il a été forké 45 fois. Comprehensive-Data-Science-AI-Project-Portfolio est écrit principalement en Jupyter Notebook. Il est développé activement depuis 2023. Ses principaux thèmes sont : ai-project, cloud-computing, comprehensive, data-engineering.
Une collection soigneusement sélectionnée de projets IA, d'ingénierie des données et de DevOps présentant des applications réelles, des techniques avancées et des tutoriels — idéal pour les apprenants et les praticiens explorant la science des données et l'apprentissage automatique.
Comprehensive-Data-Science-AI-Project-Portfolio est un projet open source.
Oui. Comprehensive-Data-Science-AI-Project-Portfolio est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Comprehensive-Data-Science-AI-Project-Portfolio est écrit principalement en Jupyter Notebook.
Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.
[](https://olud.ai/project/melihgulum-comprehensive-data-science-ai-project-portfolio.html)
Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.