Comprehensive-Transformer-TTS
Un Transformer basé sur un modèle de Synthèse Vocale Non-Autoregressif, supportant une famille de transformers SOTA avec des modélisations de durée supervisées et non supervisées. Ce projet grandit avec la communauté de recherche, visant à atteindre le TTS ultime.
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Gratuit · sans carte · désinscription à tout momentUn Transformer basé sur un modèle de Synthèse Vocale Non-Autoregressif, supportant une famille de transformers SOTA avec des modélisations de durée supervisées et non supervisées. Ce projet grandit avec la communauté de recherche, visant à atteindre le TTS ultime.
Comprehensive-Transformer-TTS compte 328 étoiles sur GitHub. Il a été forké 43 fois. Comprehensive-Transformer-TTS est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2021. Comprehensive-Transformer-TTS est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : comprehensive, deep-learning, fastspeech, fastspeech2.
Qu'est-ce que Comprehensive-Transformer-TTS ?
Un Transformer basé sur un modèle de Synthèse Vocale Non-Autoregressif, supportant une famille de transformers SOTA avec des modélisations de durée supervisées et non supervisées. Ce projet grandit avec la communauté de recherche, visant à atteindre le TTS ultime.
Comprehensive-Transformer-TTS est-il open source ?
Comprehensive-Transformer-TTS est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.
Comprehensive-Transformer-TTS est-il gratuit ?
Oui. Comprehensive-Transformer-TTS est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est Comprehensive-Transformer-TTS ?
Comprehensive-Transformer-TTS est disponible sous licence MIT.
Dans quel langage Comprehensive-Transformer-TTS est-il écrit ?
Comprehensive-Transformer-TTS est écrit principalement en Python.
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[](https://opensourceai.tech/project/keonlee9420-comprehensive-transformer-tts.html)
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