Raisonnement sémantique joint en temps réel pour la conduite autonome
Exécutez un modèle qui détecte des voitures, segmente des routes et classifie des rues en temps réel pour la conduite autonome.
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MultiNet compte 556 étoiles sur GitHub. Il a été forké 243 fois. MultiNet est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2016. MultiNet est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : autonomous-driving, computer-vision, deep-learning, real-time.
Raisonnement sémantique joint en temps réel pour la conduite autonome
MultiNet est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.
Oui. MultiNet est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
MultiNet est disponible sous licence MIT.
MultiNet est écrit principalement en Python.
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[](https://olud.ai/project/marvinteichmann-multinet.html)
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