mars
Mars est un cadre unifié basé sur les tenseurs pour le calcul de données à grande échelle qui étend numpy, pandas, scikit-learn et les fonctions Python.
Effectuez une analyse de données à grande échelle en utilisant des bibliothèques Python familières comme numpy et pandas.
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Gratuit · sans carte · désinscription à tout momentMars est un cadre unifié basé sur les tenseurs pour le calcul de données à grande échelle qui étend numpy, pandas, scikit-learn et les fonctions Python.
mars compte 2.7k étoiles sur GitHub. Il a été forké 325 fois. mars est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2018. mars est disponible sous licence Apache-2.0. Ses principaux thèmes sont : dask, dataframe, joblib, lightgbm.
Qu'est-ce que mars ?
Mars est un cadre unifié basé sur les tenseurs pour le calcul de données à grande échelle qui étend numpy, pandas, scikit-learn et les fonctions Python.
mars est-il open source ?
mars est un projet open source. Il est distribué sous licence Apache-2.0.
mars est-il gratuit ?
Oui. mars est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est mars ?
mars est disponible sous licence Apache-2.0.
Dans quel langage mars est-il écrit ?
mars est écrit principalement en Python.
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[](https://olud.ai/project/mars-project-mars.html)
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