LaneATT
Code pour l'article intitulé "Gardez les yeux sur la voie : Détection de voie guidée par attention en temps réel" (CVPR 2021)
Utilisez le code d'un article de recherche pour implémenter un modèle de détection de voie en Python avec PyTorch.
Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.
Recevez une alerte par e-mail à sa prochaine version ou quand il décolle — ne ratez plus rien.
Gratuit · sans carte · désinscription à tout momentCode pour l'article intitulé "Gardez les yeux sur la voie : Détection de voie guidée par attention en temps réel" (CVPR 2021)
LaneATT compte 694 étoiles sur GitHub. Il a été forké 175 fois. LaneATT est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2020. LaneATT est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : computer-vision, deep-learning, lane-detection, pytorch.
Qu'est-ce que LaneATT ?
Code pour l'article intitulé "Gardez les yeux sur la voie : Détection de voie guidée par attention en temps réel" (CVPR 2021)
LaneATT est-il open source ?
LaneATT est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.
LaneATT est-il gratuit ?
Oui. LaneATT est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est LaneATT ?
LaneATT est disponible sous licence MIT.
Dans quel langage LaneATT est-il écrit ?
LaneATT est écrit principalement en Python.
Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.
[](https://opensourceai.tech/project/lucastabelini-laneatt.html)
Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.