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[ACL 2024] Ressources officielles de "ChatKBQA : Un cadre de génération puis récupération pour le question-réponse basé sur une base de connaissances avec des modèles de langage de grande taille ajustés".

par LHRLAB · GitHub
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finetuninggraph-databaseknowledge-graphMITPython
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340339
2026-07-202026-08-31
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[ACL 2024] Ressources officielles de "ChatKBQA : Un cadre de génération puis récupération pour le question-réponse basé sur une base de connaissances avec des modèles de langage de grande taille ajustés".

ChatKBQA compte 340 étoiles sur GitHub. Il a été forké 32 fois. ChatKBQA est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2023. ChatKBQA est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : finetuning, graph-database, knowledge-graph, large-language-models.

Frequently asked questions

Qu'est-ce que ChatKBQA ?

[ACL 2024] Ressources officielles de "ChatKBQA : Un cadre de génération puis récupération pour le question-réponse basé sur une base de connaissances avec des modèles de langage de grande taille ajustés".

ChatKBQA est-il open source ?

ChatKBQA est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.

ChatKBQA est-il gratuit ?

Oui. ChatKBQA est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.

Sous quelle licence est ChatKBQA ?

ChatKBQA est disponible sous licence MIT.

Dans quel langage ChatKBQA est-il écrit ?

ChatKBQA est écrit principalement en Python.

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