awesome-full-stack-machine-learning-courses
Liste soigneusement sélectionnée de cours d'ingénierie en apprentissage automatique accessibles au public provenant de CalTech, Columbia, Berkeley, MIT et Stanford.
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awesome-full-stack-machine-learning-courses compte 533 étoiles sur GitHub. Il a été forké 109 fois. awesome-full-stack-machine-learning-courses est écrit principalement en JavaScript. Il est développé activement depuis 2019. awesome-full-stack-machine-learning-courses est disponible sous licence CC0-1.0. Ses principaux thèmes sont : berkeley, berkeley-ai, berkeley-reinforcement-learning, caltech.
Qu'est-ce que awesome-full-stack-machine-learning-courses ?
Liste soigneusement sélectionnée de cours d'ingénierie en apprentissage automatique accessibles au public provenant de CalTech, Columbia, Berkeley, MIT et Stanford.
awesome-full-stack-machine-learning-courses est-il open source ?
awesome-full-stack-machine-learning-courses est un projet open source. Il est distribué sous licence CC0-1.0.
awesome-full-stack-machine-learning-courses est-il gratuit ?
Oui. awesome-full-stack-machine-learning-courses est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est awesome-full-stack-machine-learning-courses ?
awesome-full-stack-machine-learning-courses est disponible sous licence CC0-1.0.
Dans quel langage awesome-full-stack-machine-learning-courses est-il écrit ?
awesome-full-stack-machine-learning-courses est écrit principalement en JavaScript.
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