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par LearningCircuit · GitHub

~95% sur SimpleQA (par exemple, Qwen3.6-27B sur un 3090). Prend en charge tous les LLM locaux et cloud (llama.cpp, Ollama, Google, ...). Plus de 10 moteurs de recherche - arXiv, PubMed, vos documents privés. Tout Local & Chiffré.

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~95% sur SimpleQA (par exemple, Qwen3.6-27B sur un 3090). Prend en charge tous les LLM locaux et cloud (llama.cpp, Ollama, Google, ...). Plus de 10 moteurs de recherche - arXiv, PubMed, vos documents privés. Tout Local & Chiffré.

local-deep-research compte 8.8k étoiles sur GitHub. Il a été forké 780 fois. local-deep-research est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2025. local-deep-research est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : academia, anthropic, arxiv, brave.

Frequently asked questions

Qu'est-ce que local-deep-research ?

~95% sur SimpleQA (par exemple, Qwen3.6-27B sur un 3090). Prend en charge tous les LLM locaux et cloud (llama.cpp, Ollama, Google, ...). Plus de 10 moteurs de recherche - arXiv, PubMed, vos documents privés. Tout Local & Chiffré.

local-deep-research est-il open source ?

local-deep-research est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.

local-deep-research est-il gratuit ?

Oui. local-deep-research est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.

Sous quelle licence est local-deep-research ?

local-deep-research est disponible sous licence MIT.

Dans quel langage local-deep-research est-il écrit ?

local-deep-research est écrit principalement en Python.

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