Accueil Projets SSDNeRF
SSDNeRF

SSDNeRF

par Lakonik · GitHub

[ICCV 2023] NeRF de Diffusion à Une Étape

Voir sur GitHub
⭐ Étoiles
🍴 Forks
📜 Licence
Utilisation commerciale autorisée
📅 Créé
🔄 Dernier commit
🏷️ Catégorie
💻 Langue
Vous maintenez ce projet ?

Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.

Revendiquer cette page →
SSDNeRF — GitHub preview card
📈 Historique des étoiles
448447
2026-07-202026-07-29
📈 Suivez SSDNeRF

Recevez une alerte par e-mail à sa prochaine version ou quand il décolle — ne ratez plus rien.

Gratuit · sans carte · désinscription à tout moment
Recevoir des alertes e-mail →
📄 À propos

[ICCV 2023] NeRF de Diffusion à Une Étape

SSDNeRF compte 447 étoiles sur GitHub. Il a été forké 25 fois. SSDNeRF est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2023. SSDNeRF est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : 3d-reconstruction, diffusion-models, generative-model, iccv.

Frequently asked questions

Qu'est-ce que SSDNeRF ?

[ICCV 2023] NeRF de Diffusion à Une Étape

SSDNeRF est-il open source ?

SSDNeRF est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.

SSDNeRF est-il gratuit ?

Oui. SSDNeRF est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.

Sous quelle licence est SSDNeRF ?

SSDNeRF est disponible sous licence MIT.

Dans quel langage SSDNeRF est-il écrit ?

SSDNeRF est écrit principalement en Python.

🏅 Mainteneur de ce projet ?
OpenSourceAI badge — SSDNeRF

Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.

[![OpenSourceAI](https://opensourceai.tech/badge.php?tool=lakonik-ssdnerf)](https://opensourceai.tech/project/lakonik-ssdnerf.html)
Plus d'options de badge →
🧬 Partage son ADN avec🧬 Voir la cartographie ADN →
SyncDreamer
[ICLR 2024 Spotlight] SyncDreamer : Génération d'images cohérentes en multivues à partir d'une…
1k · 3d-reconstruction
partagegenerative-model3d-reconstruction
Paella
Mise en œuvre officielle de Paella https://arxiv.org/abs/2211.07292v2
748 · diffusion-models
partagegenerative-modeldiffusion-models
Instant-angelo
Instant-angelo : Créez un jumeau numérique haute fidélité en 20 minutes !
462 · 3d
partagenerf3d-reconstruction
MeanFlow
Implémentation PyTorch de MeanFlow & iMF (modélisation générative en une étape).
1.2k · diffusion-models
partagegenerative-modeldiffusion-models
Difix3D
[CVPR 2025 Oral & Meilleur Article Finaliste] Difix3D+ : Amélioration des reconstructions 3D av…
1.2k · 3d
partagenerfdiffusion-models
instruct-nerf2nerf
Instruct-NeRF2NeRF : Édition de scènes 3D avec instructions (ICCV 2023)
853 · 3d
partagenerfdiffusion-models
RelayDiffusion
L'implémentation officielle de "Relay Diffusion : Unification du processus de diffusion à trave…
314 · diffusion-models
partagegenerative-modeldiffusion-models
humanrf
Code officiel pour "HumanRF : Champs de radiance neurale haute fidélité pour les humains en mou…
496 · 3d-reconstruction
partagenerf3d-reconstruction
MeshDiffusion
Implémentation officielle de "MeshDiffusion : Modélisation de maillage 3D générative basée sur…
834 · diffusion-models
partagegenerative-modeldiffusion-models
minimal-text-diffusion
Une implémentation minimale de modèles de diffusion pour la génération de texte
418 · ddpm
partagegenerative-modeldiffusion-models

Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.