ktransformers
Un cadre flexible pour expérimenter l'inférence LLM hétérogène / optimisations de fine-tuning
Depuis le README
- Mar 26, 2026: Support AVX2-only CPU backend for KT-Kernel inference. (Tutorial)
- Feb 13, 2026: MiniMax-M2.5 Day0 Support! (Tutorial)
- Feb 12, 2026: GLM-5 Day0 Support! (Tutorial)
- Jan 27, 2026: Kimi-K2.5 Day0 Support! (Tutorial) (SFT Tutorial)
Extraits du README du projet sur GitHub. Le droit d'auteur et les licences restent la propriété des auteurs respectifs.
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Gratuit · sans carte · désinscription à tout momentUn cadre flexible pour expérimenter l'inférence LLM hétérogène / optimisations de fine-tuning
ktransformers compte 19.3k étoiles sur GitHub. Il a été forké 1.5k fois. ktransformers est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2024. ktransformers est disponible sous licence Apache-2.0.
Read the full guideQu'est-ce que ktransformers ?
Un cadre flexible pour expérimenter l'inférence LLM hétérogène / optimisations de fine-tuning
ktransformers est-il open source ?
ktransformers est un projet open source. Il est distribué sous licence Apache-2.0.
ktransformers est-il gratuit ?
Oui. ktransformers est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est ktransformers ?
ktransformers est disponible sous licence Apache-2.0.
Dans quel langage ktransformers est-il écrit ?
ktransformers est écrit principalement en Python.
Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.
[](https://olud.ai/project/kvcache-ai-ktransformers.html)
