DiffGAN-TTS
Implémentation PyTorch de DiffGAN-TTS : Synthèse vocale haute fidélité et efficace avec des GANs de diffusion débruitants
Convertissez du texte en discours de haute qualité en utilisant un modèle qui emploie des techniques avancées de réduction de bruit.
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DiffGAN-TTS compte 349 étoiles sur GitHub. Il a été forké 44 fois. DiffGAN-TTS est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2022. DiffGAN-TTS est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : ddpm, deep-neural-networks, diffgan-tts, diffspeech.
Qu'est-ce que DiffGAN-TTS ?
Implémentation PyTorch de DiffGAN-TTS : Synthèse vocale haute fidélité et efficace avec des GANs de diffusion débruitants
DiffGAN-TTS est-il open source ?
DiffGAN-TTS est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.
DiffGAN-TTS est-il gratuit ?
Oui. DiffGAN-TTS est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est DiffGAN-TTS ?
DiffGAN-TTS est disponible sous licence MIT.
Dans quel langage DiffGAN-TTS est-il écrit ?
DiffGAN-TTS est écrit principalement en Python.
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[](https://olud.ai/project/keonlee9420-diffgan-tts.html)
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