keras_cv_attention_models
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keras_cv_attention_models compte 627 étoiles sur GitHub. Il a été forké 97 fois. keras_cv_attention_models est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2021. keras_cv_attention_models est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : attention, clip, coco, ddpm.
Qu'est-ce que keras_cv_attention_models ?
Keras beit, caformer, CMT, CoAtNet, convnext, davit, dino, efficientdet, edgenext, efficientformer, efficientnet, eva, fastenet, fastervit, fastvit, flexivit, gcvit, ghostnet, gpvit, hornet, hiera, ifformer, inceptionnext, lcnet, levit, maxvit, mobilevit, moganet, nat, nfnets, pvt, swin, tin
keras_cv_attention_models est-il open source ?
keras_cv_attention_models est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.
keras_cv_attention_models est-il gratuit ?
Oui. keras_cv_attention_models est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est keras_cv_attention_models ?
keras_cv_attention_models est disponible sous licence MIT.
Dans quel langage keras_cv_attention_models est-il écrit ?
keras_cv_attention_models est écrit principalement en Python.
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