keras_cv_attention_models
Keras beit, caformer, CMT, CoAtNet, convnext, davit, dino, efficientdet, edgenext, efficientformer, efficientnet, eva, fastenet, fastervit, fastvit, flexivit, gcvit, ghostnet, gpvit, hornet, hiera, ifformer, inceptionnext, lcnet, levit, maxvit, mobilevit, moganet, nat, nfnets, pvt, swin, tin
Construire et évaluer divers modèles IA pour des tâches telles que la reconnaissance et la détection d'images en utilisant Keras.
Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.
Recevez une alerte par e-mail à sa prochaine version ou quand il décolle — ne ratez plus rien.
Gratuit · sans carte · désinscription à tout momentKeras beit, caformer, CMT, CoAtNet, convnext, davit, dino, efficientdet, edgenext, efficientformer, efficientnet, eva, fastenet, fastervit, fastvit, flexivit, gcvit, ghostnet, gpvit, hornet, hiera, ifformer, inceptionnext, lcnet, levit, maxvit, mobilevit, moganet, nat, nfnets, pvt, swin, tin
keras_cv_attention_models compte 627 étoiles sur GitHub. Il a été forké 97 fois. keras_cv_attention_models est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2021. keras_cv_attention_models est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : attention, clip, coco, ddpm.
Qu'est-ce que keras_cv_attention_models ?
Keras beit, caformer, CMT, CoAtNet, convnext, davit, dino, efficientdet, edgenext, efficientformer, efficientnet, eva, fastenet, fastervit, fastvit, flexivit, gcvit, ghostnet, gpvit, hornet, hiera, ifformer, inceptionnext, lcnet, levit, maxvit, mobilevit, moganet, nat, nfnets, pvt, swin, tin
keras_cv_attention_models est-il open source ?
keras_cv_attention_models est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.
keras_cv_attention_models est-il gratuit ?
Oui. keras_cv_attention_models est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est keras_cv_attention_models ?
keras_cv_attention_models est disponible sous licence MIT.
Dans quel langage keras_cv_attention_models est-il écrit ?
keras_cv_attention_models est écrit principalement en Python.
Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.
[](https://olud.ai/project/leondgarse-keras-cv-attention-models.html)
Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.