Réseaux de neurones récurrents multicouches (LSTM, GRU, RNN) pour des modèles de langage au niveau des caractères dans Torch
Entraînez un modèle pour générer du texte en prédisant le prochain caractère basé sur un fichier texte donné.
Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.
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char-rnn compte 12.1k étoiles sur GitHub. Il a été forké 2.6k fois. char-rnn est écrit principalement en Lua. Il est développé activement depuis 2015.
Réseaux de neurones récurrents multicouches (LSTM, GRU, RNN) pour des modèles de langage au niveau des caractères dans Torch
char-rnn est un projet open source.
Oui. char-rnn est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
char-rnn est écrit principalement en Lua.
Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.
[](https://opensourceai.tech/project/karpathy-char-rnn.html)