char-rnn
Réseaux de neurones récurrents multicouches (LSTM, GRU, RNN) pour des modèles de langage au niveau des caractères dans Torch
Entraînez un modèle pour générer du texte en prédisant le prochain caractère basé sur un fichier texte donné.
Depuis le README
$ curl -s https://raw.githubusercontent.com/torch/ezinstall/master/install-deps | bash $ git clone https://github.com/torch/distro.git ~/torch --recursive $ cd ~/torch;
Extraits du README du projet sur GitHub. Le droit d'auteur et les licences restent la propriété des auteurs respectifs.
Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.
Recevez une alerte par e-mail à sa prochaine version ou quand il décolle — ne ratez plus rien.
Gratuit · sans carte · désinscription à tout momentRéseaux de neurones récurrents multicouches (LSTM, GRU, RNN) pour des modèles de langage au niveau des caractères dans Torch
char-rnn compte 12.1k étoiles sur GitHub. Il a été forké 2.6k fois. char-rnn est écrit principalement en Lua. Il est développé activement depuis 2015.
Qu'est-ce que char-rnn ?
Réseaux de neurones récurrents multicouches (LSTM, GRU, RNN) pour des modèles de langage au niveau des caractères dans Torch
char-rnn est-il open source ?
char-rnn est un projet open source.
char-rnn est-il gratuit ?
Oui. char-rnn est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Dans quel langage char-rnn est-il écrit ?
char-rnn est écrit principalement en Lua.
Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.
[](https://olud.ai/project/karpathy-char-rnn.html)
