Transformez des images d'un style à un autre en utilisant des techniques d'apprentissage automatique.
Depuis le README
git clone https://github.com/junyanz/pytorch-CycleGAN-and-pix2pix cd pytorch-CycleGAN-and-pix2pix
Extraits du README du projet sur GitHub. Le droit d'auteur et les licences restent la propriété des auteurs respectifs.
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Gratuit · sans carte · désinscription à tout momentTraduction d'image à image en PyTorch.
pytorch-CycleGAN-and-pix2pix compte 25.2k étoiles sur GitHub. Il a été forké 6.6k fois. pytorch-CycleGAN-and-pix2pix est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2017. Ses principaux thèmes sont : computer-graphics, computer-vision, cyclegan, deep-learning.
Qu'est-ce que pytorch-CycleGAN-and-pix2pix ?
Traduction d'image à image en PyTorch.
pytorch-CycleGAN-and-pix2pix est-il open source ?
pytorch-CycleGAN-and-pix2pix est un projet open source.
pytorch-CycleGAN-and-pix2pix est-il gratuit ?
Oui. pytorch-CycleGAN-and-pix2pix est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Dans quel langage pytorch-CycleGAN-and-pix2pix est-il écrit ?
pytorch-CycleGAN-and-pix2pix est écrit principalement en Python.
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[](https://olud.ai/project/junyanz-pytorch-cyclegan-and-pix2pix.html)
Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.