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Ingestion de fichiers pour la génération augmentée par récupération (RAG) avec des modèles de langage de grande taille (LLMs) open source, le tout sans tiers ni données sensibles quittant votre réseau.

par jonfairbanks · GitHub
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Auto-hébergeable
large-language-modelsllmollamaGPL-3.0PythonAuto-hébergeable
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Ingestion de fichiers locaux et de sites web pour générer des réponses avec des modèles linguistiques, en gardant vos données sécurisées sur votre réseau.

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759753
2026-07-202026-08-31
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Ingestion de fichiers pour la génération augmentée par récupération (RAG) avec des modèles de langage de grande taille (LLMs) open source, le tout sans tiers ni données sensibles quittant votre réseau.

local-rag compte 759 étoiles sur GitHub. Il a été forké 95 fois. local-rag est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2024. local-rag est disponible sous licence GPL-3.0. Ses principaux thèmes sont : large-language-models, llm, ollama, rag.

Frequently asked questions

Qu'est-ce que local-rag ?

Ingestion de fichiers pour la génération augmentée par récupération (RAG) avec des modèles de langage de grande taille (LLMs) open source, le tout sans tiers ni données sensibles quittant votre réseau.

local-rag est-il open source ?

local-rag est un projet open source. Il est distribué sous licence GPL-3.0.

local-rag est-il gratuit ?

Oui. local-rag est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même. Sa licence GPL-3.0 est copyleft : toute version modifiée que vous distribuez doit rester sous la même licence.

Sous quelle licence est local-rag ?

local-rag est disponible sous licence GPL-3.0.

Dans quel langage local-rag est-il écrit ?

local-rag est écrit principalement en Python.

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