intro_dgm
"Modélisation Générative Profonde": Exemples Introductifs
Explorez des exemples d'introduction de divers modèles d'apprentissage profond utilisés dans l'IA générative à travers un guide complet.
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intro_dgm compte 1.3k étoiles sur GitHub. Il a été forké 205 fois. intro_dgm est écrit principalement en Jupyter Notebook. Il est développé activement depuis 2021. intro_dgm est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : autoregressive-modeling, deep-generative-modelling, deep-learning, energy-based-model.
Qu'est-ce que intro_dgm ?
"Modélisation Générative Profonde": Exemples Introductifs
intro_dgm est-il open source ?
intro_dgm est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.
intro_dgm est-il gratuit ?
Oui. intro_dgm est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est intro_dgm ?
intro_dgm est disponible sous licence MIT.
Dans quel langage intro_dgm est-il écrit ?
intro_dgm est écrit principalement en Jupyter Notebook.
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