Code officiel pour le papier ICCV 2021 "Vers une Suppression Flexible des Artefacts JPEG Aveugles (FBCNN)"
Supprimez les artefacts indésirables des images JPEG en utilisant une démo web en quelques secondes.
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FBCNN compte 526 étoiles sur GitHub. Il a été forké 51 fois. FBCNN est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2021. FBCNN est disponible sous licence Apache-2.0. Ses principaux thèmes sont : computer-vision, deep-learning, fbcnn, iccv2021.
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FBCNN est un projet open source. Il est distribué sous licence Apache-2.0.
Oui. FBCNN est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
FBCNN est disponible sous licence Apache-2.0.
FBCNN est écrit principalement en Python.
Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.
[](https://olud.ai/project/jiaxi-jiang-fbcnn.html)
Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.