BalancedMSE
[CVPR 2022 Oral] MSE équilibré pour la régression visuelle déséquilibrée https://arxiv.org/abs/2203.16427
Implémentez des techniques de régression visuelle pour améliorer les prédictions dans des ensembles de données avec des données déséquilibrées.
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Gratuit · sans carte · désinscription à tout moment[CVPR 2022 Oral] MSE équilibré pour la régression visuelle déséquilibrée https://arxiv.org/abs/2203.16427
BalancedMSE compte 394 étoiles sur GitHub. Il a été forké 37 fois. BalancedMSE est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2022. BalancedMSE est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : age-estimation, computer-vision, depth-estimation, human-mesh-recovery.
Qu'est-ce que BalancedMSE ?
[CVPR 2022 Oral] MSE équilibré pour la régression visuelle déséquilibrée https://arxiv.org/abs/2203.16427
BalancedMSE est-il open source ?
BalancedMSE est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.
BalancedMSE est-il gratuit ?
Oui. BalancedMSE est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est BalancedMSE ?
BalancedMSE est disponible sous licence MIT.
Dans quel langage BalancedMSE est-il écrit ?
BalancedMSE est écrit principalement en Python.
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[](https://olud.ai/project/jiawei-ren-balancedmse.html)
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