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par javifalces · GitHub

HFTFramework utilisé pour la recherche sur "Une approche d'apprentissage par renforcement pour améliorer la performance de l'algorithme de market-making d'Avellaneda-Stoikov"

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HFTFramework utilisé pour la recherche sur "Une approche d'apprentissage par renforcement pour améliorer la performance de l'algorithme de market-making d'Avellaneda-Stoikov"

HFTFramework compte 304 étoiles sur GitHub. Il a été forké 61 fois. HFTFramework est écrit principalement en Jupyter Notebook. Il est développé activement depuis 2021. HFTFramework est disponible sous licence Apache-2.0. Ses principaux thèmes sont : algorithmic, avellaneda, avellaneda-stoikov, deep-learning.

Frequently asked questions

Qu'est-ce que HFTFramework ?

HFTFramework utilisé pour la recherche sur "Une approche d'apprentissage par renforcement pour améliorer la performance de l'algorithme de market-making d'Avellaneda-Stoikov"

HFTFramework est-il open source ?

HFTFramework est un projet open source. Il est distribué sous licence Apache-2.0.

HFTFramework est-il gratuit ?

Oui. HFTFramework est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.

Sous quelle licence est HFTFramework ?

HFTFramework est disponible sous licence Apache-2.0.

Dans quel langage HFTFramework est-il écrit ?

HFTFramework est écrit principalement en Jupyter Notebook.

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