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⚡ Pratique de l'apprentissage automatique (Python3) : kNN, arbres de décision, bayésien, régression logistique, SVM, régression linéaire, régression par arbre

par Jack-Cherish · GitHub
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adaboostadaboost-algorithmdecision-treePython
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⚡ Pratique de l'apprentissage automatique (Python3) : kNN, arbres de décision, bayésien, régression logistique, SVM, régression linéaire, régression par arbre

Machine-Learning compte 10.3k étoiles sur GitHub. Il a été forké 5.1k fois. Machine-Learning est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2017. Ses principaux thèmes sont : adaboost, adaboost-algorithm, decision-tree, knn.

Frequently asked questions

Qu'est-ce que Machine-Learning ?

⚡ Pratique de l'apprentissage automatique (Python3) : kNN, arbres de décision, bayésien, régression logistique, SVM, régression linéaire, régression par arbre

Machine-Learning est-il open source ?

Machine-Learning est un projet open source.

Machine-Learning est-il gratuit ?

Oui. Machine-Learning est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.

Dans quel langage Machine-Learning est-il écrit ?

Machine-Learning est écrit principalement en Python.

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