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Agent Reinforcement Trainer : entraînez des agents multi-étapes pour des tâches réelles en utilisant GRPO. Donnez à vos agents une formation sur le tas. Apprentissage par renforcement pour Qwen3.6, GPT-OSS, Llama, et plus !

par OpenPipe · GitHub
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Entraînez des agents IA pour des tâches du monde réel en utilisant l'apprentissage par renforcement, simplifiant le processus d'entraînement.

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Agent Reinforcement Trainer : entraînez des agents multi-étapes pour des tâches réelles en utilisant GRPO. Donnez à vos agents une formation sur le tas. Apprentissage par renforcement pour Qwen3.6, GPT-OSS, Llama, et plus !

ART compte 10.5k étoiles sur GitHub. Il a été forké 960 fois. ART est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2025. ART est disponible sous licence Apache-2.0. Ses principaux thèmes sont : agent, agentic-ai, grpo, llms.

Frequently asked questions

Qu'est-ce que ART ?

Agent Reinforcement Trainer : entraînez des agents multi-étapes pour des tâches réelles en utilisant GRPO. Donnez à vos agents une formation sur le tas. Apprentissage par renforcement pour Qwen3.6, GPT-OSS, Llama, et plus !

ART est-il open source ?

ART est un projet open source. Il est distribué sous licence Apache-2.0.

ART est-il gratuit ?

Oui. ART est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.

Sous quelle licence est ART ?

ART est disponible sous licence Apache-2.0.

Dans quel langage ART est-il écrit ?

ART est écrit principalement en Python.

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