Agent Reinforcement Trainer : entraînez des agents multi-étapes pour des tâches réelles en utilisant GRPO. Donnez à vos agents une formation sur le tas. Apprentissage par renforcement pour Qwen3.6, GPT-OSS, Llama, et plus !
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ART compte 10.5k étoiles sur GitHub. Il a été forké 967 fois. ART est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2025. ART est disponible sous licence Apache-2.0. Ses principaux thèmes sont : agent, agentic-ai, grpo, llms.
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ART est un projet open source. Il est distribué sous licence Apache-2.0.
Oui. ART est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
ART est disponible sous licence Apache-2.0.
ART est écrit principalement en Python.
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