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Jupyter Notebook

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Apprentissage par renforcement profond pour la conception de médicaments de novo

par isayev · GitHub
370
Étoiles
136
Forks
MIT
Licence
2018
Créé
4 yr ago
Dernier commit
cheminformatics
Catégorie
Jupyter Notebook
Langue
cheminformaticsdeeplearningdrug-discoveryMITJupyter Notebook
Voir sur GitHub
En termes simples

Concevez de nouveaux médicaments en utilisant des techniques avancées d'apprentissage par renforcement profond.

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📄 À propos

Apprentissage par renforcement profond pour la conception de médicaments de novo

ReLeaSE compte 370 étoiles sur GitHub. Il a été forké 136 fois. ReLeaSE est écrit principalement en Jupyter Notebook. Il est développé activement depuis 2018. ReLeaSE est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : cheminformatics, deeplearning, drug-discovery, molecular-modeling.

❓ Frequently asked questions

Qu'est-ce que ReLeaSE ?

Apprentissage par renforcement profond pour la conception de médicaments de novo

ReLeaSE est-il open source ?

ReLeaSE est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.

ReLeaSE est-il gratuit ?

Oui. ReLeaSE est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.

Sous quelle licence est ReLeaSE ?

ReLeaSE est disponible sous licence MIT.

Dans quel langage ReLeaSE est-il écrit ?

ReLeaSE est écrit principalement en Jupyter Notebook.

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