Hyper-RAG
"Hyper-RAG : Combattre les hallucinations LLM en utilisant la génération augmentée par récupération dirigée par hypergraphe" par Yifan Feng, Hao Hu, Shihui Ying, Xingliang Hou, Shiquan Liu, Mingyuan Yang, Junchang Li, Shaoyi Du, Nanning Zheng, Han Hu et Yue Gao.
Améliorez la précision de la génération de texte par IA en utilisant des méthodes de récupération avancées pour réduire les erreurs.
Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.
Recevez une alerte par e-mail à sa prochaine version ou quand il décolle — ne ratez plus rien.
Gratuit · sans carte · désinscription à tout moment"Hyper-RAG : Combattre les hallucinations LLM en utilisant la génération augmentée par récupération dirigée par hypergraphe" par Yifan Feng, Hao Hu, Shihui Ying, Xingliang Hou, Shiquan Liu, Mingyuan Yang, Junchang Li, Shaoyi Du, Nanning Zheng, Han Hu et Yue Gao.
Hyper-RAG compte 308 étoiles sur GitHub. Il a été forké 52 fois. Hyper-RAG est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2025. Hyper-RAG est disponible sous licence Apache-2.0. Ses principaux thèmes sont : graph-rag, hypergraph, llms, rag.
Qu'est-ce que Hyper-RAG ?
"Hyper-RAG : Combattre les hallucinations LLM en utilisant la génération augmentée par récupération dirigée par hypergraphe" par Yifan Feng, Hao Hu, Shihui Ying, Xingliang Hou, Shiquan Liu, Mingyuan Yang, Junchang Li, Shaoyi Du, Nanning Zheng, Han Hu et Yue Gao.
Hyper-RAG est-il open source ?
Hyper-RAG est un projet open source. Il est distribué sous licence Apache-2.0.
Hyper-RAG est-il gratuit ?
Oui. Hyper-RAG est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est Hyper-RAG ?
Hyper-RAG est disponible sous licence Apache-2.0.
Dans quel langage Hyper-RAG est-il écrit ?
Hyper-RAG est écrit principalement en Python.
Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.
[](https://olud.ai/project/imoonlab-hyper-rag.html)
Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.