Construction de graphes Neo4j à partir de données non structurées utilisant des LLMs
Convertissez des données non structurées provenant de diverses sources en un graphe de connaissances structuré à l'aide d'outils d'IA.
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llm-graph-builder compte 5k étoiles sur GitHub. Il a été forké 847 fois. llm-graph-builder est écrit principalement en Jupyter Notebook. Il est développé activement depuis 2024. llm-graph-builder est disponible sous licence Apache-2.0. Ses principaux thèmes sont : data-import, genai, graph, graph-rag.
Construction de graphes Neo4j à partir de données non structurées utilisant des LLMs
llm-graph-builder est un projet open source. Il est distribué sous licence Apache-2.0.
Oui. llm-graph-builder est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
llm-graph-builder est disponible sous licence Apache-2.0.
llm-graph-builder est écrit principalement en Jupyter Notebook.
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[](https://opensourceai.tech/project/neo4j-labs-llm-graph-builder.html)