Accueil Projets moose
moose

moose

par idaholab · GitHub

Environnement de Simulation Orienté Objet Multiphysique

Voir sur GitHub
En termes simples

Exécutez des simulations complexes pour des problèmes scientifiques en utilisant un cadre convivial conçu pour des applications multiphysiques.

⭐ Étoiles
🍴 Forks
🔥 Tendances
📜 Licence
Licence copyleft
📅 Créé
🔄 Dernier commit
🏷️ Catégorie
💻 Langue
Vous maintenez ce projet ?

Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.

Revendiquer cette page →
moose — GitHub preview card
📈 Historique des étoiles
2.31k2.30k
2026-07-202026-07-29
📈 Suivez moose

Recevez une alerte par e-mail à sa prochaine version ou quand il décolle — ne ratez plus rien.

Gratuit · sans carte · désinscription à tout moment
Recevoir des alertes e-mail →
📄 À propos

Environnement de Simulation Orienté Objet Multiphysique

moose compte 2.3k étoiles sur GitHub. Il a été forké 1.2k fois. moose est écrit principalement en C++. Il est développé activement depuis 2014. moose est disponible sous licence LGPL-2.1. Ses principaux thèmes sont : amr, fem, finite-elements, finite-volumes.

Frequently asked questions

Qu'est-ce que moose ?

Environnement de Simulation Orienté Objet Multiphysique

moose est-il open source ?

moose est un projet open source. Il est distribué sous licence LGPL-2.1.

moose est-il gratuit ?

Oui. moose est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.

Sous quelle licence est moose ?

moose est disponible sous licence LGPL-2.1.

Dans quel langage moose est-il écrit ?

moose est écrit principalement en C++.

🏅 Mainteneur de ce projet ?
OpenSourceAI badge — moose

Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.

[![OpenSourceAI](https://opensourceai.tech/badge.php?tool=idaholab-moose)](https://opensourceai.tech/project/idaholab-moose.html)
Plus d'options de badge →
🧬 Partage son ADN avec🧬 Voir la cartographie ADN →

Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.