DenseDepth
Estimation de profondeur monoculaire de haute qualité via apprentissage par transfert
Estimez la profondeur à partir d'images uniques en utilisant des techniques avancées d'apprentissage automatique.
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DenseDepth compte 1.6k étoiles sur GitHub. Il a été forké 349 fois. DenseDepth est écrit principalement en Jupyter Notebook. Il est développé activement depuis 2018. DenseDepth est disponible sous licence GPL-3.0. Ses principaux thèmes sont : deep-learning, deep-neural-networks, depth-estimation, encoder-decoder-model.
Qu'est-ce que DenseDepth ?
Estimation de profondeur monoculaire de haute qualité via apprentissage par transfert
DenseDepth est-il open source ?
DenseDepth est un projet open source. Il est distribué sous licence GPL-3.0.
DenseDepth est-il gratuit ?
Oui. DenseDepth est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même. Sa licence GPL-3.0 est copyleft : toute version modifiée que vous distribuez doit rester sous la même licence.
Sous quelle licence est DenseDepth ?
DenseDepth est disponible sous licence GPL-3.0.
Dans quel langage DenseDepth est-il écrit ?
DenseDepth est écrit principalement en Jupyter Notebook.
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[](https://olud.ai/project/ialhashim-densedepth.html)
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