[ECCV 2022] XMem : Segmentation d'objets vidéo à long terme avec un modèle de mémoire Atkinson-Shiffrin
Segmentez des objets dans de longues vidéos tout en gérant efficacement les occlusions.
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XMem compte 2k étoiles sur GitHub. Il a été forké 211 fois. XMem est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2022. XMem est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : computer-vision, deep-learning, eccv-2022, eccv2022.
[ECCV 2022] XMem : Segmentation d'objets vidéo à long terme avec un modèle de mémoire Atkinson-Shiffrin
XMem est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.
Oui. XMem est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
XMem est disponible sous licence MIT.
XMem est écrit principalement en Python.
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[](https://olud.ai/project/hkchengrex-xmem.html)
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