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[ECCV 2022] XMem : Segmentation d'objets vidéo à long terme avec un modèle de mémoire Atkinson-Shiffrin

par hkchengrex · GitHub
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computer-visiondeep-learningeccv-2022MITPython
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Segmentez des objets dans de longues vidéos tout en gérant efficacement les occlusions.

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[ECCV 2022] XMem : Segmentation d'objets vidéo à long terme avec un modèle de mémoire Atkinson-Shiffrin

XMem compte 2k étoiles sur GitHub. Il a été forké 210 fois. XMem est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2022. XMem est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : computer-vision, deep-learning, eccv-2022, eccv2022.

Frequently asked questions

Qu'est-ce que XMem ?

[ECCV 2022] XMem : Segmentation d'objets vidéo à long terme avec un modèle de mémoire Atkinson-Shiffrin

XMem est-il open source ?

XMem est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.

XMem est-il gratuit ?

Oui. XMem est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.

Sous quelle licence est XMem ?

XMem est disponible sous licence MIT.

Dans quel langage XMem est-il écrit ?

XMem est écrit principalement en Python.

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