SelectionGAN
[CVPR 2019 Oral] GAN de sélection d'attention multi-canaux avec guidance sémantique en cascade pour la traduction d'images inter-vues
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SelectionGAN compte 466 étoiles sur GitHub. Il a été forké 59 fois. SelectionGAN est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2019. Ses principaux thèmes sont : adversarial-learning, computer-graphics, computer-vision, cross-view.
Qu'est-ce que SelectionGAN ?
[CVPR 2019 Oral] GAN de sélection d'attention multi-canaux avec guidance sémantique en cascade pour la traduction d'images inter-vues
SelectionGAN est-il open source ?
SelectionGAN est un projet open source.
SelectionGAN est-il gratuit ?
Oui. SelectionGAN est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Dans quel langage SelectionGAN est-il écrit ?
SelectionGAN est écrit principalement en Python.
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[](https://olud.ai/project/ha0tang-selectiongan.html)
Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.