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par Ha0Tang · GitHub

[CVPR 2019 Oral] GAN de sélection d'attention multi-canaux avec guidance sémantique en cascade pour la traduction d'images inter-vues

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[CVPR 2019 Oral] GAN de sélection d'attention multi-canaux avec guidance sémantique en cascade pour la traduction d'images inter-vues

SelectionGAN compte 466 étoiles sur GitHub. Il a été forké 59 fois. SelectionGAN est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2019. Ses principaux thèmes sont : adversarial-learning, computer-graphics, computer-vision, cross-view.

Frequently asked questions

Qu'est-ce que SelectionGAN ?

[CVPR 2019 Oral] GAN de sélection d'attention multi-canaux avec guidance sémantique en cascade pour la traduction d'images inter-vues

SelectionGAN est-il open source ?

SelectionGAN est un projet open source.

SelectionGAN est-il gratuit ?

Oui. SelectionGAN est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.

Dans quel langage SelectionGAN est-il écrit ?

SelectionGAN est écrit principalement en Python.

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