capsule-networks
Une implémentation PyTorch de l'article NIPS 2017 "Dynamic Routing Between Capsules".
Construisez et entraînez un modèle qui reconnaît des objets en utilisant un design de réseau neuronal spécifique.
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Gratuit · sans carte · désinscription à tout momentUne implémentation PyTorch de l'article NIPS 2017 "Dynamic Routing Between Capsules".
capsule-networks compte 1.8k étoiles sur GitHub. Il a été forké 312 fois. capsule-networks est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2017. Ses principaux thèmes sont : capsule-networks, machine-learning, mnist, pytorch.
Qu'est-ce que capsule-networks ?
Une implémentation PyTorch de l'article NIPS 2017 "Dynamic Routing Between Capsules".
capsule-networks est-il open source ?
capsule-networks est un projet open source.
capsule-networks est-il gratuit ?
Oui. capsule-networks est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Dans quel langage capsule-networks est-il écrit ?
capsule-networks est écrit principalement en Python.
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[](https://olud.ai/project/gram-ai-capsule-networks.html)
Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.