NISQA
NISQA - Évaluation Non-Intrusive de la Qualité de la Parole et de la Naturalité TTS
Évaluez la qualité des échantillons de parole et leur naturel en utilisant un modèle d'apprentissage profond conçu à cet effet.
Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.
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Gratuit · sans carte · désinscription à tout momentNISQA - Évaluation Non-Intrusive de la Qualité de la Parole et de la Naturalité TTS
NISQA compte 963 étoiles sur GitHub. Il a été forké 151 fois. NISQA est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2019. NISQA est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : deep-learning, icassp, interspeech, pytorch.
Qu'est-ce que NISQA ?
NISQA - Évaluation Non-Intrusive de la Qualité de la Parole et de la Naturalité TTS
NISQA est-il open source ?
NISQA est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.
NISQA est-il gratuit ?
Oui. NISQA est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est NISQA ?
NISQA est disponible sous licence MIT.
Dans quel langage NISQA est-il écrit ?
NISQA est écrit principalement en Python.
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[](https://opensourceai.tech/project/gabrielmittag-nisqa.html)
Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.