torch-cam
Cartes d'activation de classe pour vos modèles PyTorch (CAM, Grad-CAM, Grad-CAM++, Smooth Grad-CAM++, Score-CAM, SS-CAM, IS-CAM, XGrad-CAM, Layer-CAM)
Générez des cartes visuelles montrant quelles parties des images vos modèles d'IA ciblent lors de la prise de décisions.
Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.
Recevez une alerte par e-mail à sa prochaine version ou quand il décolle — ne ratez plus rien.
Gratuit · sans carte · désinscription à tout momentCartes d'activation de classe pour vos modèles PyTorch (CAM, Grad-CAM, Grad-CAM++, Smooth Grad-CAM++, Score-CAM, SS-CAM, IS-CAM, XGrad-CAM, Layer-CAM)
torch-cam compte 2.3k étoiles sur GitHub. Il a été forké 225 fois. torch-cam est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2020. torch-cam est disponible sous licence Apache-2.0. Ses principaux thèmes sont : activation-maps, class-activation-map, cnn, deep-learning.
Qu'est-ce que torch-cam ?
Cartes d'activation de classe pour vos modèles PyTorch (CAM, Grad-CAM, Grad-CAM++, Smooth Grad-CAM++, Score-CAM, SS-CAM, IS-CAM, XGrad-CAM, Layer-CAM)
torch-cam est-il open source ?
torch-cam est un projet open source. Il est distribué sous licence Apache-2.0.
torch-cam est-il gratuit ?
Oui. torch-cam est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est torch-cam ?
torch-cam est disponible sous licence Apache-2.0.
Dans quel langage torch-cam est-il écrit ?
torch-cam est écrit principalement en Python.
Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.
[](https://olud.ai/project/frgfm-torch-cam.html)
Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.