NeuroNER
Reconnaissance d'entités nommées utilisant des réseaux de neurones. Facile à utiliser et résultats à la pointe de la technologie.
Exécutez un programme qui identifie et catégorise les entités nommées dans le texte en utilisant des réseaux de neurones avancés.
Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.
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NeuroNER compte 1.7k étoiles sur GitHub. Il a été forké 472 fois. NeuroNER est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2017. NeuroNER est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : deep-learning, machine-learning, named-entity-recognition, neural-networks.
Qu'est-ce que NeuroNER ?
Reconnaissance d'entités nommées utilisant des réseaux de neurones. Facile à utiliser et résultats à la pointe de la technologie.
NeuroNER est-il open source ?
NeuroNER est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.
NeuroNER est-il gratuit ?
Oui. NeuroNER est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est NeuroNER ?
NeuroNER est disponible sous licence MIT.
Dans quel langage NeuroNER est-il écrit ?
NeuroNER est écrit principalement en Python.
Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.
[](https://olud.ai/project/franck-dernoncourt-neuroner.html)
Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.