flair
Un cadre très simple pour le traitement du langage naturel (NLP) à la pointe de la technologie
Appliquez des techniques avancées de traitement du langage à votre texte, comme l'analyse de sentiments et la reconnaissance d'entités.
Depuis le README
pip install flair
- Tutorial 1: Basic tagging → how to tag your text
- Tutorial 2: Training models → how to train your own state-of-the-art NLP models
- Tutorial 3: Embeddings → how to produce embeddings for words and documents
Extraits du README du projet sur GitHub. Le droit d'auteur et les licences restent la propriété des auteurs respectifs.
Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.
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Gratuit · sans carte · désinscription à tout momentUn cadre très simple pour le traitement du langage naturel (NLP) à la pointe de la technologie
flair compte 14.4k étoiles sur GitHub. Il a été forké 2.1k fois. flair est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2018. Ses principaux thèmes sont : machine-learning, named-entity-recognition, natural-language-processing, nlp.
Qu'est-ce que flair ?
Un cadre très simple pour le traitement du langage naturel (NLP) à la pointe de la technologie
flair est-il open source ?
flair est un projet open source.
flair est-il gratuit ?
Oui. flair est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Dans quel langage flair est-il écrit ?
flair est écrit principalement en Python.
Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.
[](https://olud.ai/project/flairnlp-flair.html)
Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.