这是一个用C++实现ASR推理的项目,它依赖很少,安装也很简单,推理速度很快,在树莓派4B等ARM平台也可以流畅的运行。 支持的模型是由Google的Transformer模型中优化而来,数据集是开源wenetspeech(10000+小时)或阿里私有数据集(60000+小时), 所以识别效果也很好,可以媲美许多商用的ASR软件。
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Gratuit · sans carte · désinscription à tout moment这是一个用C++实现ASR推理的项目,它依赖很少,安装也很简单,推理速度很快,在树莓派4B等ARM平台也可以流畅的运行。 支持的模型是由Google的Transformer模型中优化而来,数据集是开源wenetspeech(10000+小时)或阿里私有数据集(60000+小时), 所以识别效果也很好,可以媲美许多商用的ASR软件。
FastASR compte 553 étoiles sur GitHub. Il a été forké 79 fois. FastASR est écrit principalement en C. Il est développé activement depuis 2022. FastASR est disponible sous licence Apache-2.0. Ses principaux thèmes sont : speech-recognition.
这是一个用C++实现ASR推理的项目,它依赖很少,安装也很简单,推理速度很快,在树莓派4B等ARM平台也可以流畅的运行。 支持的模型是由Google的Transformer模型中优化而来,数据集是开源wenetspeech(10000+小时)或阿里私有数据集(60000+小时), 所以识别效果也很好,可以媲美许多商用的ASR软件。
FastASR est un projet open source. Il est distribué sous licence Apache-2.0.
Oui. FastASR est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
FastASR est disponible sous licence Apache-2.0.
FastASR est écrit principalement en C.
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[](https://opensourceai.tech/project/chenkui164-fastasr.html)
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