Une base de données vectorielle multimodale qui prend en charge les upserts et les requêtes vectorielles utilisant SQL unifié (compatible MySQL) sur des données structurées et non structurées, tout en répondant aux exigences de haute concurrence et de latence ultra-faible.
Stockez et recherchez à travers divers types de données en utilisant une base de données rapide et flexible qui prend en charge les requêtes SQL.
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dingo compte 1.7k étoiles sur GitHub. Il a été forké 264 fois. dingo est écrit principalement en Java. Il est développé activement depuis 2021. dingo est disponible sous licence Apache-2.0. Ses principaux thèmes sont : embedding-search, embedding-store, hybrid-search, key-value-distributed-store.
Une base de données vectorielle multimodale qui prend en charge les upserts et les requêtes vectorielles utilisant SQL unifié (compatible MySQL) sur des données structurées et non structurées, tout en répondant aux exigences de haute concurrence et de latence ultra-faible.
dingo est un projet open source. Il est distribué sous licence Apache-2.0.
Oui. dingo est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
dingo est disponible sous licence Apache-2.0.
dingo est écrit principalement en Java.
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[](https://opensourceai.tech/project/dingodb-dingo.html)