FlashRank
Re-ranking léger et super rapide pour vos pipelines de recherche et de récupération. Prend en charge le re-ranking Listwise et Pairwise à la pointe de la technologie basé sur les LLM et les cross-encoders et plus encore. Créé par Prithivi Da, ouvert aux PR et collaborations.
Depuis le README
- Pairwise / Pointwise rerankers. (Cross encoder based, i.e. Max tokens = 512)
- Listwise LLM based rerankers. (LLM based, i.e. Max tokens = 8192)
- See below for full list of supported models.
Extraits du README du projet sur GitHub. Le droit d'auteur et les licences restent la propriété des auteurs respectifs.
Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.
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Gratuit · sans carte · désinscription à tout momentRe-ranking léger et super rapide pour vos pipelines de recherche et de récupération. Prend en charge le re-ranking Listwise et Pairwise à la pointe de la technologie basé sur les LLM et les cross-encoders et plus encore. Créé par Prithivi Da, ouvert aux PR et collaborations.
FlashRank compte 994 étoiles sur GitHub. Il a été forké 70 fois. FlashRank est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2023. FlashRank est disponible sous licence Apache-2.0. Ses principaux thèmes sont : cross-encoder, full-text-search, hybrid-search, lexical-search.
Read the full guideQu'est-ce que FlashRank ?
Re-ranking léger et super rapide pour vos pipelines de recherche et de récupération. Prend en charge le re-ranking Listwise et Pairwise à la pointe de la technologie basé sur les LLM et les cross-encoders et plus encore. Créé par Prithivi Da, ouvert aux PR et collaborations.
FlashRank est-il open source ?
FlashRank est un projet open source. Il est distribué sous licence Apache-2.0.
FlashRank est-il gratuit ?
Oui. FlashRank est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est FlashRank ?
FlashRank est disponible sous licence Apache-2.0.
Dans quel langage FlashRank est-il écrit ?
FlashRank est écrit principalement en Python.
Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.
[](https://olud.ai/project/prithivirajdamodaran-flashrank.html)
Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.