[TKDE2025] Interfaces de base de données de nouvelle génération : Un aperçu des modèles de langage basés sur le texte à SQL | Une liste de ressources sélectionnées (enquêtes, articles, benchmarks et projets open-source) sur le texte à SQL basé sur des modèles de langage de grande taille.
Explorez une collection de recherches et de ressources sur l'utilisation de l'IA pour convertir le langage naturel en requêtes SQL.
Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.
Recevez une alerte par e-mail à sa prochaine version ou quand il décolle — ne ratez plus rien.
Gratuit · sans carte · désinscription à tout moment[TKDE2025] Interfaces de base de données de nouvelle génération : Un aperçu des modèles de langage basés sur le texte à SQL | Une liste de ressources sélectionnées (enquêtes, articles, benchmarks et projets open-source) sur le texte à SQL basé sur des modèles de langage de grande taille.
Awesome-LLM-based-Text2SQL compte 1.3k étoiles sur GitHub. Il a été forké 125 fois. Il est développé activement depuis 2025. Awesome-LLM-based-Text2SQL est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : awesome, awesome-text-to-sql, awesome-text2sql, database.
[TKDE2025] Interfaces de base de données de nouvelle génération : Un aperçu des modèles de langage basés sur le texte à SQL | Une liste de ressources sélectionnées (enquêtes, articles, benchmarks et projets open-source) sur le texte à SQL basé sur des modèles de langage de grande taille.
Awesome-LLM-based-Text2SQL est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.
Oui. Awesome-LLM-based-Text2SQL est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Awesome-LLM-based-Text2SQL est disponible sous licence MIT.
Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.
[](https://opensourceai.tech/project/deep-polyu-awesome-llm-based-text2sql.html)
Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.