🔥 Système intelligent de questionnement basé sur de grands modèles et RAG, outil d'analyse de données conversationnelles. Génération Text-to-SQL via LLMs utilisant RAG.
Analysez les données par la conversation en posant des questions et en recevant des réponses visuelles sans configuration complexe.
Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.
Recevez une alerte par e-mail à sa prochaine version ou quand il décolle — ne ratez plus rien.
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SQLBot compte 6.5k étoiles sur GitHub. Il a été forké 808 fois. SQLBot est écrit principalement en JavaScript. Il est développé activement depuis 2025. Ses principaux thèmes sont : chatbi, deepseek, llm, nl2sql.
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SQLBot est un projet open source.
Oui. SQLBot est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
SQLBot est écrit principalement en JavaScript.
Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.
[](https://opensourceai.tech/project/dataease-sqlbot.html)
Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.