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par decisionintelligence · GitHub

[PVLDB 2024 Meilleure Nomination de Papier] TFB : Vers une évaluation complète et équitable des méthodes de prévision de séries temporelles

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Évaluez et comparez différentes méthodes pour prédire les données de séries temporelles de manière équitable et complète.

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2026-07-202026-07-29
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[PVLDB 2024 Meilleure Nomination de Papier] TFB : Vers une évaluation complète et équitable des méthodes de prévision de séries temporelles

TFB compte 1.7k étoiles sur GitHub. Il a été forké 123 fois. TFB est écrit principalement en Shell. Il est développé activement depuis 2024. TFB est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : benchmarking, deep-learning, mechine-learning, statistical-learning.

Frequently asked questions

Qu'est-ce que TFB ?

[PVLDB 2024 Meilleure Nomination de Papier] TFB : Vers une évaluation complète et équitable des méthodes de prévision de séries temporelles

TFB est-il open source ?

TFB est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.

TFB est-il gratuit ?

Oui. TFB est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.

Sous quelle licence est TFB ?

TFB est disponible sous licence MIT.

Dans quel langage TFB est-il écrit ?

TFB est écrit principalement en Shell.

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