Accueil Projets mlops-zoomcamp
mlops-zoomcamp

mlops-zoomcamp

par DataTalksClub · GitHub

Cours MLOps gratuit de DataTalks.Club

Voir sur GitHub
En termes simples

Apprenez à déployer et surveiller efficacement des services d'apprentissage automatique grâce à un cours en ligne structuré et gratuit.

⭐ Étoiles
🍴 Forks
🔥 Tendances
📜 Licence
Licence non spécifiée
📅 Créé
🔄 Dernier commit
🏷️ Catégorie
💻 Langue
Vous maintenez ce projet ?

Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.

Revendiquer cette page →
mlops-zoomcamp — GitHub preview card
📈 Historique des étoiles
15.0k14.9k
2026-06-282026-07-29
📈 Suivez mlops-zoomcamp

Recevez une alerte par e-mail à sa prochaine version ou quand il décolle — ne ratez plus rien.

Gratuit · sans carte · désinscription à tout moment
Recevoir des alertes e-mail →
📄 À propos

Cours MLOps gratuit de DataTalks.Club

mlops-zoomcamp compte 15k étoiles sur GitHub. Il a été forké 3k fois. mlops-zoomcamp est écrit principalement en Jupyter Notebook. Il est développé activement depuis 2021. Ses principaux thèmes sont : machine-learning, mlops, model-deployment, model-monitoring.

Frequently asked questions

Qu'est-ce que mlops-zoomcamp ?

Cours MLOps gratuit de DataTalks.Club

mlops-zoomcamp est-il open source ?

mlops-zoomcamp est un projet open source.

mlops-zoomcamp est-il gratuit ?

Oui. mlops-zoomcamp est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.

Dans quel langage mlops-zoomcamp est-il écrit ?

mlops-zoomcamp est écrit principalement en Jupyter Notebook.

🏅 Mainteneur de ce projet ?
olud.ai badge — mlops-zoomcamp

Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.

[![olud.ai](https://olud.ai/badge.php?tool=datatalksclub-mlops-zoomcamp)](https://olud.ai/project/datatalksclub-mlops-zoomcamp.html)
Plus d'options de badge →
🧬 Partage son ADN avec🧬 Voir la cartographie ADN →

Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.