Exécutez la détection d'objets et d'autres tâches visuelles en utilisant une implémentation C++ du modèle YOLOv8 avec TensorRT.
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Gratuit · sans carte · désinscription à tout momentImplémentation C++ de YOLOv8 TensorRT
YOLOv8-TensorRT-CPP compte 734 étoiles sur GitHub. Il a été forké 83 fois. YOLOv8-TensorRT-CPP est écrit principalement en C++. Il est développé activement depuis 2023. YOLOv8-TensorRT-CPP est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : computer-vision, cpp, machine-learning, tensorrt.
Qu'est-ce que YOLOv8-TensorRT-CPP ?
Implémentation C++ de YOLOv8 TensorRT
YOLOv8-TensorRT-CPP est-il open source ?
YOLOv8-TensorRT-CPP est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.
YOLOv8-TensorRT-CPP est-il gratuit ?
Oui. YOLOv8-TensorRT-CPP est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est YOLOv8-TensorRT-CPP ?
YOLOv8-TensorRT-CPP est disponible sous licence MIT.
Dans quel langage YOLOv8-TensorRT-CPP est-il écrit ?
YOLOv8-TensorRT-CPP est écrit principalement en C++.
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[](https://olud.ai/project/cyrusbehr-yolov8-tensorrt-cpp.html)
Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.