SoundNet : Apprentissage des représentations sonores à partir de vidéos non étiquetées. NIPS 2016
Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.
Recevez une alerte par e-mail à sa prochaine version ou quand il décolle — ne ratez plus rien.
Gratuit · sans carte · désinscription à tout momentSoundNet : Apprentissage des représentations sonores à partir de vidéos non étiquetées. NIPS 2016
soundnet compte 466 étoiles sur GitHub. Il a été forké 94 fois. soundnet est écrit principalement en Lua. Il est développé activement depuis 2016. soundnet est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : computer-vision, deep-learning, sound.
SoundNet : Apprentissage des représentations sonores à partir de vidéos non étiquetées. NIPS 2016
soundnet est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.
Oui. soundnet est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
soundnet est disponible sous licence MIT.
soundnet est écrit principalement en Lua.
Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.
[](https://olud.ai/project/cvondrick-soundnet.html)
Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.