fast_abs_rl
Code pour l'article ACL 2018 : "Fast Abstractive Summarization with Reinforce-Selected Sentence Rewriting. Chen et Bansal"
Générez et évaluez des résumés à partir de textes en utilisant un modèle entraîné ou créez votre propre modèle.
Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.
Recevez une alerte par e-mail à sa prochaine version ou quand il décolle — ne ratez plus rien.
Gratuit · sans carte · désinscription à tout momentCode pour l'article ACL 2018 : "Fast Abstractive Summarization with Reinforce-Selected Sentence Rewriting. Chen et Bansal"
fast_abs_rl compte 624 étoiles sur GitHub. Il a été forké 183 fois. fast_abs_rl est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2018. fast_abs_rl est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : abstractive-summarization, deep-learning, natural-language-processing, pytorch.
Qu'est-ce que fast_abs_rl ?
Code pour l'article ACL 2018 : "Fast Abstractive Summarization with Reinforce-Selected Sentence Rewriting. Chen et Bansal"
fast_abs_rl est-il open source ?
fast_abs_rl est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.
fast_abs_rl est-il gratuit ?
Oui. fast_abs_rl est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est fast_abs_rl ?
fast_abs_rl est disponible sous licence MIT.
Dans quel langage fast_abs_rl est-il écrit ?
fast_abs_rl est écrit principalement en Python.
Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.
[](https://opensourceai.tech/project/chenrocks-fast-abs-rl.html)
Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.