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Simulation de réseaux neuronaux à impulsions (SNN) utilisant PyTorch.

par BindsNET · GitHub
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dynamicgpu-computingmachine-learningAGPL-3.0Python
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Simulez des réseaux de neurones à impulsions pour explorer des algorithmes d'apprentissage automatique inspirés de la biologie en utilisant Python.

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2026-07-202026-08-31
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Simulation de réseaux neuronaux à impulsions (SNN) utilisant PyTorch.

bindsnet compte 1.7k étoiles sur GitHub. Il a été forké 346 fois. bindsnet est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2018. bindsnet est disponible sous licence AGPL-3.0. Ses principaux thèmes sont : dynamic, gpu-computing, machine-learning, neurons.

Frequently asked questions

Qu'est-ce que bindsnet ?

Simulation de réseaux neuronaux à impulsions (SNN) utilisant PyTorch.

bindsnet est-il open source ?

bindsnet est un projet open source. Il est distribué sous licence AGPL-3.0.

bindsnet est-il gratuit ?

Oui. bindsnet est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même. Sa licence AGPL-3.0 est un copyleft fort : toute version modifiée que vous distribuez — y compris en la proposant comme service en ligne — doit être publiée sous la même licence.

Sous quelle licence est bindsnet ?

bindsnet est disponible sous licence AGPL-3.0.

Dans quel langage bindsnet est-il écrit ?

bindsnet est écrit principalement en Python.

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