Accueil Projets tokenize-anything
tokenize-anything

tokenize-anything

par baaivision · GitHub

[ECCV 2024] Tokenize Anything via Prompting

Voir sur GitHub
⭐ Étoiles
🍴 Forks
📜 Licence
Utilisation commerciale autorisée
📅 Créé
🔄 Dernier commit
🏷️ Catégorie
💻 Langue
Vous maintenez ce projet ?

Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.

Revendiquer cette page →
tokenize-anything — GitHub preview card
📈 Historique des étoiles
602601
2026-07-202026-07-29
📈 Suivez tokenize-anything

Recevez une alerte par e-mail à sa prochaine version ou quand il décolle — ne ratez plus rien.

Gratuit · sans carte · désinscription à tout moment
Recevoir des alertes e-mail →
📄 À propos

[ECCV 2024] Tokenize Anything via Prompting

tokenize-anything compte 601 étoiles sur GitHub. Il a été forké 27 fois. tokenize-anything est écrit principalement en Jupyter Notebook. Il est développé activement depuis 2023. tokenize-anything est disponible sous licence Apache-2.0. Ses principaux thèmes sont : foundation-models, multimodal, promptable, representation-learning.

Frequently asked questions

Qu'est-ce que tokenize-anything ?

[ECCV 2024] Tokenize Anything via Prompting

tokenize-anything est-il open source ?

tokenize-anything est un projet open source. Il est distribué sous licence Apache-2.0.

tokenize-anything est-il gratuit ?

Oui. tokenize-anything est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.

Sous quelle licence est tokenize-anything ?

tokenize-anything est disponible sous licence Apache-2.0.

Dans quel langage tokenize-anything est-il écrit ?

tokenize-anything est écrit principalement en Jupyter Notebook.

🏅 Mainteneur de ce projet ?
OpenSourceAI badge — tokenize-anything

Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.

[![OpenSourceAI](https://opensourceai.tech/badge.php?tool=baaivision-tokenize-anything)](https://opensourceai.tech/project/baaivision-tokenize-anything.html)
Plus d'options de badge →
🧬 Partage son ADN avec🧬 Voir la cartographie ADN →
ONE-PEACE
Un modèle de représentation général à travers les modalités de vision, audio et langage. Articl…
1.1k · audio-language
partagerepresentation-learningfoundation-models
PointLLM
[ECCV 2024 Meilleur candidat au prix & TPAMI 2025] PointLLM : Autonomiser les grands modèles de…
1k · 3d
partagerepresentation-learningfoundation-models
ModelsGenesis
[MICCAI 2019 Young Scientist Award] [MEDIA 2020 Best Paper Award] Models Genesis, l'un des prem…
789 · 3d-model
partagerepresentation-learningfoundation-models
Janus
Janus-Series : Modèles de compréhension et de génération multimodaux unifiés
17.8k · any-to-any
partagefoundation-modelsmultimodal
Awesome-Reasoning-Foundation-Models
✨✨Derniers articles et benchmarks en raisonnement avec des modèles de base
659 · foundation-models
partagefoundation-modelsmultimodal
FiT3D
[ECCV 2024] Amélioration des Représentations de Caractéristiques 2D par un Affinage Sensible au…
329 · 3d-awareness
partagerepresentation-learningfoundation-models
Groma
[ECCV2024] Modèle de langage multimodal ancré avec tokenisation visuelle localisée
585 · foundation-models
partagefoundation-modelsmultimodal
ColossalAI
Rendre les grands modèles AI moins chers, plus rapides et plus accessibles.
41.4k · ai
LLaVA
[NeurIPS'23 Oral] Tuning d'instructions visuelles (LLaVA) construit pour des capacités de nivea…
25k · chatbot
unilm
Pré-entraînement auto-supervisé à grande échelle à travers des tâches, des langues et des modal…
22.2k · beit

Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.