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Un moteur de recherche neural facile à utiliser. Indexez des vecteurs latents avec des métadonnées JSON et effectuez une recherche k-NN efficace.

par Aquila-Network · GitHub
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approximate-nearest-neighbor-searchaquilaembeddingHTML
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Indexez et recherchez des informations en utilisant des données et des métadonnées générées par apprentissage automatique avec une configuration simple.

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380379
2026-07-202026-08-31
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Un moteur de recherche neural facile à utiliser. Indexez des vecteurs latents avec des métadonnées JSON et effectuez une recherche k-NN efficace.

aquila compte 379 étoiles sur GitHub. Il a été forké 26 fois. aquila est écrit principalement en HTML. Il est développé activement depuis 2019. Ses principaux thèmes sont : approximate-nearest-neighbor-search, aquila, embedding, faiss.

Frequently asked questions

Qu'est-ce que aquila ?

Un moteur de recherche neural facile à utiliser. Indexez des vecteurs latents avec des métadonnées JSON et effectuez une recherche k-NN efficace.

aquila est-il open source ?

aquila est un projet open source.

aquila est-il gratuit ?

Oui. aquila est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.

Dans quel langage aquila est-il écrit ?

aquila est écrit principalement en HTML.

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