Identifiez et classez des éléments pertinents à partir d'une énorme liste en fonction de votre saisie à l'aide d'un cadre d'apprentissage automatique.
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Gratuit · sans carte · désinscription à tout momentPECOS - Prédiction pour des espaces énormes et corrélés
pecos compte 543 étoiles sur GitHub. Il a été forké 111 fois. pecos est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2020. pecos est disponible sous licence Apache-2.0. Ses principaux thèmes sont : approximate-nearest-neighbor-search, extreme-multi-label-classification, extreme-multi-label-ranking, machine-learning-algorithms.
Qu'est-ce que pecos ?
PECOS - Prédiction pour des espaces énormes et corrélés
pecos est-il open source ?
pecos est un projet open source. Il est distribué sous licence Apache-2.0.
pecos est-il gratuit ?
Oui. pecos est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est pecos ?
pecos est disponible sous licence Apache-2.0.
Dans quel langage pecos est-il écrit ?
pecos est écrit principalement en Python.
Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.
[](https://olud.ai/project/amzn-pecos.html)
Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.