pecos
PECOS - Prédiction pour des espaces énormes et corrélés
Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.
Recevez une alerte par e-mail à sa prochaine version ou quand il décolle — ne ratez plus rien.
Gratuit · sans carte · désinscription à tout momentPECOS - Prédiction pour des espaces énormes et corrélés
pecos compte 546 étoiles sur GitHub. Il a été forké 111 fois. pecos est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2020. pecos est disponible sous licence Apache-2.0. Ses principaux thèmes sont : approximate-nearest-neighbor-search, extreme-multi-label-classification, extreme-multi-label-ranking, machine-learning-algorithms.
Qu'est-ce que pecos ?
PECOS - Prédiction pour des espaces énormes et corrélés
pecos est-il open source ?
pecos est un projet open source. Il est distribué sous licence Apache-2.0.
pecos est-il gratuit ?
Oui. pecos est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est pecos ?
pecos est disponible sous licence Apache-2.0.
Dans quel langage pecos est-il écrit ?
pecos est écrit principalement en Python.
Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.
[](https://olud.ai/project/amzn-pecos.html)
