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par amazon-science · GitHub

Implémentation officielle pour "Automatic Chain of Thought Prompting in Large Language Models" (restez à l'écoute & plus sera mis à jour)

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Simplifiez la conception des invites pour les modèles IA en utilisant une méthode qui améliore les performances sans beaucoup d'effort manuel.

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Implémentation officielle pour "Automatic Chain of Thought Prompting in Large Language Models" (restez à l'écoute & plus sera mis à jour)

auto-cot compte 2k étoiles sur GitHub. Il a été forké 191 fois. auto-cot est écrit principalement en Jupyter Notebook. Il est développé activement depuis 2022. auto-cot est disponible sous licence Apache-2.0. Ses principaux thèmes sont : chain-of-thought, gpt-3, gpt3-prompts, gpt3-resources.

Frequently asked questions

Qu'est-ce que auto-cot ?

Implémentation officielle pour "Automatic Chain of Thought Prompting in Large Language Models" (restez à l'écoute & plus sera mis à jour)

auto-cot est-il open source ?

auto-cot est un projet open source. Il est distribué sous licence Apache-2.0.

auto-cot est-il gratuit ?

Oui. auto-cot est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.

Sous quelle licence est auto-cot ?

auto-cot est disponible sous licence Apache-2.0.

Dans quel langage auto-cot est-il écrit ?

auto-cot est écrit principalement en Jupyter Notebook.

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