auto-cot
Implémentation officielle pour "Automatic Chain of Thought Prompting in Large Language Models" (restez à l'écoute & plus sera mis à jour)
Simplifiez la conception de prompts pour les modèles IA en utilisant une méthode qui améliore les performances sans trop d'efforts manuels.
Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.
Recevez une alerte par e-mail à sa prochaine version ou quand il décolle — ne ratez plus rien.
Gratuit · sans carte · désinscription à tout momentImplémentation officielle pour "Automatic Chain of Thought Prompting in Large Language Models" (restez à l'écoute & plus sera mis à jour)
auto-cot compte 2k étoiles sur GitHub. Il a été forké 192 fois. auto-cot est écrit principalement en Jupyter Notebook. Il est développé activement depuis 2022. auto-cot est disponible sous licence Apache-2.0. Ses principaux thèmes sont : chain-of-thought, gpt-3, gpt3-prompts, gpt3-resources.
Qu'est-ce que auto-cot ?
Implémentation officielle pour "Automatic Chain of Thought Prompting in Large Language Models" (restez à l'écoute & plus sera mis à jour)
auto-cot est-il open source ?
auto-cot est un projet open source. Il est distribué sous licence Apache-2.0.
auto-cot est-il gratuit ?
Oui. auto-cot est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est auto-cot ?
auto-cot est disponible sous licence Apache-2.0.
Dans quel langage auto-cot est-il écrit ?
auto-cot est écrit principalement en Jupyter Notebook.
Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.
[](https://olud.ai/project/amazon-science-auto-cot.html)
Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.