Battery_SOC_Estimation
Estimation de l'état de charge de la batterie utilisant un filtre de Kalman dans Matlab
Estimez le niveau de charge des batteries lithium à l'aide d'une simulation de filtre de Kalman dans MATLAB.
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Battery_SOC_Estimation compte 433 étoiles sur GitHub. Il a été forké 112 fois. Battery_SOC_Estimation est écrit principalement en MATLAB. Il est développé activement depuis 2018. Battery_SOC_Estimation est disponible sous licence GPL-3.0. Ses principaux thèmes sont : battery, ekf, matlab, simulation.
Qu'est-ce que Battery_SOC_Estimation ?
Estimation de l'état de charge de la batterie utilisant un filtre de Kalman dans Matlab
Battery_SOC_Estimation est-il open source ?
Battery_SOC_Estimation est un projet open source. Il est distribué sous licence GPL-3.0.
Battery_SOC_Estimation est-il gratuit ?
Oui. Battery_SOC_Estimation est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même. Sa licence GPL-3.0 est copyleft : toute version modifiée que vous distribuez doit rester sous la même licence.
Sous quelle licence est Battery_SOC_Estimation ?
Battery_SOC_Estimation est disponible sous licence GPL-3.0.
Dans quel langage Battery_SOC_Estimation est-il écrit ?
Battery_SOC_Estimation est écrit principalement en MATLAB.
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[](https://olud.ai/project/alterwl-battery-soc-estimation.html)
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